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| Section | Objectives |
|---|---|
| Optimize and troubleshoot SQL Server | - Query performance tuning
|
| Manage database concurrency and transactions | - Concurrency control
|
| Implement programmable objects | - Stored procedures and functions
|
| Design and implement database objects | - Create and manage indexes
|
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine eindeutige Lösung. Stellen Sie fest, ob die Lösung die angegebenen Ziele erfüllt.
Sie haben eine Datenbank, die eine Tabelle mit dem Namen Employees enthält. In der Tabelle werden Informationen zu den Mitarbeitern Ihres Unternehmens gespeichert.
Sie müssen die folgenden Geschäftsregeln implementieren und durchsetzen:
- Begrenzen Sie die Werte, die von der Spalte Gehalt akzeptiert werden.
- Verhindern Sie die Eingabe von Gehältern unter 15.000 USD und über 300.000 USD.
- Ermitteln Sie gültige Werte mithilfe logischer Ausdrücke.
- Überprüfen Sie die Datenintegrität nicht, wenn Sie DELETE-Anweisungen ausführen.
Lösung: Sie implementieren kaskadierende referenzielle Integritätsbedingungen für die Tabelle.
Entspricht die Lösung dem Ziel?
Correct Answer: B 🗳️
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Sie verwalten eine Datenbank mit den Tabellen Invoice und InvoiceDetails. Jede Rechnung kann mehrere Datensätze enthalten.
Benutzer aktualisieren die InvoiceDetails-Tabelle mithilfe einer .NET-Webanwendung. Die Anwendung ruft Datensätze aus beiden Tabellen ab und aktualisiert die Tabellen durch Ausführen einer Inline-Aktualisierungsanweisung.
Bei der Aktualisierung von Datensätzen in der Anwendung tritt bei Benutzern eine geringe Leistung auf. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Muss eine gespeicherte Prozedur verwenden.
* Darf keine Inline-Update-Anweisungen verwenden
* Muss einen Tabellenwert-Parameter verwenden.
* Muss die gespeicherte Prozedur aufrufen, um alle Datensätze zu aktualisieren.
Sie müssen die Leistung optimieren.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Verschieben Sie zum Beantworten die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
Correct Answer:

Explanation
Box 1: Create a user-defined table type...
Table-valued parameters are declared by using user-defined table types. You can use table-valued parameters to send multiple rows of data to a Transact-SQL statement or a routine, such as a stored procedure or function, without creating a temporary table or many parameters.
Box 2: ..read-only input parameter.
Table-valued parameters must be passed as input READONLY parameters to Transact-SQL routines.
Box 3:
Example
The following example uses Transact-SQL and shows you how to create a table-valued parameter type, declare a variable to reference it, fill the parameter list, and then pass the values to a stored procedure.
USE AdventureWorks2012;
/* Create a table type. */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/* Create a procedure to receive data for the table-valued parameter. */ CREATE PROCEDURE dbo. usp_InsertProductionLocation
@TVP LocationTableType READONLY
Etc.
/* Declare a variable that references the type. */
DECLARE @LocationTVP AS LocationTableType;
/* Add data to the table variable. */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
SELECT Name, 0.00
FROM AdventureWorks2012.Person.StateProvince;
/* Pass the table variable data to a stored procedure. */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/tables/use-table-valued-parameters-database-engine?vie
In einer Tabelle werden Transaktionspartitionen nach Jahr gespeichert.
Bei Benutzern treten gelegentlich Leistungsprobleme auf, wenn sie auf die Tabelle zugreifen. Die Tabelle befindet sich ausschließlich beim Aktualisieren der Datensätze.
Sie müssen exklusive Sperren für die Tabelle verhindern und die Datenintegrität aufrechterhalten.
Was tun?
Correct Answer: D 🗳️
Sie haben mehrere gespeicherte Prozeduren in einer Transaktion.
Sie müssen sicherstellen, dass alle von der Transaktion geänderten Daten zurückgesetzt werden, wenn eine gespeicherte Prozedur einen Deadlock verursacht oder eine Zeitüberschreitung auftritt.
Was tun?
Correct Answer: D 🗳️
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Sie analysieren die Leistung einer Datenbankumgebung.
Bei Anwendungen, die auf die Datenbank zugreifen, treten Sperren auf, die über einen längeren Zeitraum hinweg bestehen. Es treten Isolationsphänomene wie schmutzige, nicht wiederholbare und Phantom-Lesevorgänge auf.
Sie müssen die Auswirkungen bestimmter Transaktionsisolationsstufen auf die Parallelität und Konsistenz von Daten ermitteln.
Welche Auswirkungen haben Konsistenz und Parallelität auf die einzelnen Transaktionsisolationsstufen? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Isolationsstufen an die richtigen Positionen. Jede Isolationsstufe kann einmal, mehrmals oder überhaupt nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.
Correct Answer:

Explanation
Read Uncommitted (aka dirty read): A transaction T1executing under this isolation level can access data changed by concurrent transaction(s).
Pros:No read locks needed to read data (i.e. no reader/writer blocking). Note, T1 still takes transaction duration locks for any data modified.
Cons: Data is not guaranteed to be transactionally consistent.
Read Committed: A transaction T1 executing under this isolation level can only access committed data.
Pros: Good compromise between concurrency and consistency.
Cons: Locking and blocking. The data can change when accessed multiple times within the same transaction.
Repeatable Read: A transaction T1 executing under this isolation level can only access committed data with an additional guarantee that any data read cannot change (i.e. it is repeatable) for the duration of the transaction.
Pros: Higher data consistency.
Cons: Locking and blocking. The S locks are held for the duration of the transaction that can lower the concurrency. It does not protect against phantom rows.
Serializable: A transaction T1 executing under this isolation level provides the highest data consistency including elimination of phantoms but at the cost of reduced concurrency. It prevents phantoms by taking a range lock or table level lock if range lock can't be acquired (i.e. no index on the predicate column) for the duration of the transaction.
Pros: Full data consistency including phantom protection.
Cons: Locking and blocking. The S locks are held for the duration of the transaction that can lower the concurrency.
References:
https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlcat/2011/02/20/concurrency-series-basics-of-transaction-isolation-levels/
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